Recentemente foi lançado um plugin do Azure Monitor para o Grafana que eu resolvi testar e escrever este post.
Eu segui as orientações deste link e neste artigo vou entrar em detalhes do procedimento.
Criando a VM
Criando o Resource Group
https://gist.github.com/rmmartins/896e4f6a22d8b8b1bc427418e7c53ca3#file-01-create-rg-sh
Criando a VM
https://gist.github.com/rmmartins/896e4f6a22d8b8b1bc427418e7c53ca3#file-02-create-vm-sh
Abrindo a porta correspondente no NSG
O Grafana utiliza a porta TCP 3000, portanto é necessário liberar esta porta no Network Security Group da VM criada de modo a liberar o acesso à VM nesta porta.
https://gist.github.com/rmmartins/896e4f6a22d8b8b1bc427418e7c53ca3#file-03-open-port-sh
Conectando na VM
https://gist.github.com/rmmartins/896e4f6a22d8b8b1bc427418e7c53ca3#file-04-connect-vm-sh
Instalando o grafana
Procedimento de instalação seguindo este tutorial.
Adicionar repositório
https://gist.github.com/rmmartins/896e4f6a22d8b8b1bc427418e7c53ca3#file-05-add-repo-sh
Adicionar chave do Package Cloud
https://gist.github.com/rmmartins/896e4f6a22d8b8b1bc427418e7c53ca3#file-06-add-package-key-sh
Atualizar repositórios
https://gist.github.com/rmmartins/896e4f6a22d8b8b1bc427418e7c53ca3#file-07-update-repo-sh
Instalar Grafana
https://gist.github.com/rmmartins/896e4f6a22d8b8b1bc427418e7c53ca3#file-08-install-grafana-sh
Inicializar Grafana
https://gist.github.com/rmmartins/896e4f6a22d8b8b1bc427418e7c53ca3#file-09-init-grafana-sh
Habilitar no boot
https://gist.github.com/rmmartins/896e4f6a22d8b8b1bc427418e7c53ca3#file-10-enable-on-boot-sh
Conectar no serviço
Usar o endereço IP público da VM criada apontando para o a porta 3000 e utilizar o usuário e senha que vem configurados por padrão. Usuário admin e senha admin.
Uma vez verificado que o acesso está ok, vamos ao próximo passo que é a instalação do plugin do Azure Monitor
Instalando o Azure Monitor Plugin
A instalação do plugin será feita seguindo esta documentação.
Uma vez conectado na VM, rodar o comando abaixo:
https://gist.github.com/rmmartins/896e4f6a22d8b8b1bc427418e7c53ca3#file-11-install-plugin-azure-monitor-sh
Em seguida reiniciar o serviço do grafana:
https://gist.github.com/rmmartins/896e4f6a22d8b8b1bc427418e7c53ca3#file-12-restart-grafana-sh
Após isto será possível verificar que o plugin já foi instalado e já aparece como um datasource:
Criando o service principal
O próximo passo é criar um service principal para o plugin de modo que ele possa se conectar ao Azure Active Directory. Para isto basta seguir as intruções deste link.
Ao registrar a aplicação, no meu caso ficou conforme abaixo:
Após registrar a aplicação, vamos pegar as informações de Application Id e Authentication Key. Para isto, ainda dentro do App Registration do AAD, vamos procurar pela aplicação criada:
Após clicar na aplicação, basta copiar o Application ID, neste caso, addd1254-cb9b-4589-a99c-ac382ebd33ba
Para gerar a Authentication Key, basta ir em Keys dentro de All Settings:
Ao clicar em salvar, a key será gerada e exibida:
Neste caso, 3NZ4F2FBwm6h8sfF48dE2Owg3si7xHSWtEAnBwAKqjk=
Agora precisamos do Directory ID do AAD, que é obtido nas propriedades do AAD:
* Directory ID omitido por questões de segurança
Por fim, vamos associar a role de Reader para a nossa aplicação. Para isso vá na sua subscription, em seguida acesse o IAM, escolha a opção para adicionar apontando a role Reader e escolha a aplicação criada:
Finalizando a configuração no Grafana
Agora vamos ajustar as configurações no Grafana, adicionando o datasource:
Em seguida vamos preencher com as informações necessárias:
– Subscription ID
– TenantID (ID do AAD)
– ClientID (Application ID)
– Client Secret (Key)
* Neste caso não estou usando o Application Insights. Caso esteja, basta adicionar os dados necessários.
Após salvar é feito um teste. Se estiver tudo ok você deve ver algo assim:
Criando o primeiro dashboard
Agora vamos ao próximo passo:
Tipo: Graph
Clique em Panel Tile:
E ao clicar em Edit esta teremos as opções abaixo:
Em Metrics, você verá que o Azure Monitor foi adicionado como DataSource default. Agora basta criar o gráfico para o recurso desejado:
Neste caso peguei dados de uso de CPU de duas VMs e salvei o dashboard como CPU VMs:
Visualizando:
Espero que tenha sido útil!